网络关注度相关论文
选取敦煌作为本研究的案例地，汇总用户网络关注度的统计数据，并分析季节性集中指数，地理集中指数等指标，探究敦煌旅游网络关注度时空特......
红色旅游是我国新兴的一种专项特色旅游活动形式，具有相对独特的网络关注空间特征和影响因素。文章从时间和空间双视角，以2011—2019......
基于百度指数获取2016—2021年我国31个省份“研学旅游”的网络搜索量，应用季节性集中指数和热点分析等方法，探究研学旅游网络关注度......
基于2016年1月1日-2022年2月28日百度指数，研究新冠疫情冲击下平遥古城网络关注度的影响因素。结果显示，平遥古城网络关注度年际变化......
网络基础设施作为数字经济的重要支撑,深刻改变了信息传播方式和生产生活方式。基于“宽带中国”战略这一准自然实验,以2011—2019......
中国是农业大国,塑造农产品品牌形象,不仅能够为本土农产品品牌化奠定基础,也能助力中国乡村振兴。茶叶是农产品的一种,历史悠久且......
以“湿地旅游“为检索词，利用“百度指数”数据共享平台获取2011—2019年中国大陆31个省（市、自治区）的网络搜索指数，分析湿地旅游网络......
基于搜索引擎指数、旅游网站指数、社交媒体指数和短视频指数等数据构建评价体系，运用空间分类、核密度估计、最邻近分析等方法，分析......
网络关注度已成为数字经济时代中国冰雪旅游发展的重要推手。以中国国家统计局和百度指数为主要数据源，综合运用经济地理学、统计学......
基于百度指数数据,运用指数测度、空间地理分析、回归模型和地理探测器,对2011—2019年中国大陆26个代表性滑雪场网络关注度的时空......
基于百度指数平台，得到了2016—2021年西藏自治区12个4A级及以上旅游景区的网络关注度数据，对景区网络关注度进行时间特征、空间分布......
对国家湿地公园网络关注度的研究,可从新的视角为湿地生态旅游网络营销提供参考。以西溪国家湿地公园为案例地,基于百度指数,探讨......
研究基于2016—2020年百度指数数据，研究疫情影响下福建省5A级旅游景区网络关注度变化，分析时间、空间分异特征，结果显示：（1）时间分异特......
乡村振兴战略进入历史舞台，作为乡村产业振兴的重要组成部分之一，乡村旅游业逐渐引起了学术界的关注，而当前我国乡村旅游发展还处于探......
受气候和降雪条件的制约,冰雪旅游具有非常强的季节性.冬天雪季,各知名冰雪旅游景区游客接待量较多,致使雪场游客拥挤,游客安全感......
论文收集2018年江苏省居民对省内4A级及以上景区百度指数数据，基于GIS空间分析法探讨省内居民旅游需求时空变化特征和主要影响因素......
网络关注度是测量潜在旅游者对目的地旅游关注情况及需求变化的重要手段之一。基于百度指数，以我国31个省（区、市）（不含港、澳、台）的泰......
以百度指数衡量网民对巴音布鲁克景区的网络关注度，分析了2015年至2020年巴音布鲁克景区网络关注度的时空分布特征和人群结构特征，并......
基于百度搜索引擎提供的百度指数功能，通过关键词搜索获取2016—2020年烟台市海洋旅游景区的网络关注度数据，对海洋旅游景区网络关注......
2020年新冠肺炎疫情爆发,是全世界人民的一场沉重灾难。因其传播性强,严重程度高,已成为世界范围内的流行病,引发了世界各界媒体的......
通过高峰指数、年际变动指数、季节性结构分量模型分析乡村旅游网络关注度的时间分布特征,并以地理集中指数分析其空间特征.结果表......
在互联网大数据时代背景下,我国酒店产业的发展已逐步向信息化、科技化转变,利用网络数据预测市场客源、旅游者行为偏好已成为酒店......
收集网络关注度等数据,构建趋势线模型测算“一带一路”对我国国民出境沿线国家旅游需求的促进效应、空间差异及影响因素.结果发现......
依托百度搜索引擎提供的“百度指数”平台,通过搜索沿海地区5 A级景区的关键词,分析2011—2020年景区网络关注度的时空变化特征.结......
网络关注度是旅游目的地吸引力的重要体现。采用地理集中指数、季节集中指数、偏离度等方法分析2015—2019年安徽省红色旅游网络关......
网络关注度对游客的出行前兆具有预测性,能够帮助指导旅游管理部门提前预警并做出科学合理的决策与规划,助推河南省旅游业可持续发......
运用统计学、经济地理学等跨学科理论方法,基于“百度指数”数据共享平台,选择广州长隆作为研究案例,收集2015-2019年中国31个省/......
研学旅行将旅游资源与素质教育相结合,成为当今旅游业新的发展方向之一。研学基地作为开展研学活动的载体和基础,是研学旅行的重要......
近年来我国旅游业持续快速发展,但在2020年由于新冠肺炎疫情的影响,国内外旅游业均受到较大冲击。随着我国疫情防控工作取得的阶段......
随着移动互联技术的发展,景区的网络关注度成为影响游客出行决策的因素之一.本研究选取 5 个代表性的红色旅游经典景区,以2015 年 ......
互联网时代下,为更好应对大数据对崇左旅游目的地的挑战,基于百度指数平台,获取2019年1月1日—2019年12月31日崇左旅游每日网络关......
以百度、搜狗和360指数作为我国居民冰雪运动网络关注度的数据来源,对冰雪运动网络关注度的时空特征进行研究.以“冰雪运动”为长......
基于百度指数采集到的家政服务需求数据,整合地区、城市群、城市等多种尺度,对2012-2018年中国285个地级及以上城市家政服务需求的......
本文以 2011— 2019 年百度指数为基础，结合年际变动指数等时空差异指标，研究全省红色景区网络n关注度时空特征。研究结果表明：贵州红......
从政策供给和公众需求的双重视角对中国红色旅游发展进行研究,有助于自上而下进行旅游资源的调配优化和自下而上调整红色旅游产品......
景区网络关注度是旅游者在互联网上产生行为数据的直观表现。基于百度指数大数据,运用年际变动指数、周内分布偏度指数等定量测算......
高铁开通提高了交通便捷度,大大降低了旅游者的出行时间和费用,对旅游地发展具有重大影响。收集有关数据,利用自回归分布滞后模型(......
摘 要：基于百度指数数据分享平台，收集广东省16个特色农产品在2020年1月1日—2020年12月31日的网络关注度数据，利用季节性集中指数、......
探究黑龙江旅游网络关注度时空演变特征对黑龙江旅游业良性发展具有重要意义。利用百度指数获取2011—2018年全国和分地区黑龙江旅......
以“海南职业技术学院”为例,基于2011-2018年百度指数的变化趋势,从时间和空间视角分析海南职业技术学院的网络关注度特征.研究发......
网红经济这一新兴经济模式日渐成熟,催生了网红景区等一系列新业态。茶卡盐湖、洪崖洞、大唐不夜城、稻城亚丁、梵净山等景区成为......
基于百度搜索引擎提供的“百度指数”功能,获取了2016～2020年山东省13个5A级旅游景区的网络关注度数据,对景区网络关注度的时空分布......
网络关注度是游客在出游前利用互联网辅助决策形成的,它客观反映了游客的需求,也为科学研究提供了新的视角。利用百度指数统计分析......
本文通过编写爬虫程序对百度指数2018年和2019年黄山市旅游的相关搜索关键词进行数据收集,并以其为元数据,利用线性加权生成网络关......
随着互联网的发展,人们获取数据变得越来越简单。在购买商品前,我们会通过网络搜索获取商品信息,从而对购买决策提供参考依据。通......
